La integración de la inteligencia artificial directamente en las computadoras personales está transformando el panorama de la computación. Esta nueva era de la IA en PC se caracteriza por los importantes avances de actores clave como AMD y Nvidia. Ambas compañías están lanzando nuevo hardware diseñado para acelerar las tareas de IA, desde aplicaciones de consumo hasta cargas de trabajo empresariales exigentes. La competencia se intensifica, sobre todo con el foco puesto en los procesadores IA que incorporan componentes integrados como las NPUs.
Avances de AMD en la IA en PC
AMD ha presentado una nueva arquitectura enfocada en la inteligencia artificial. Recientemente, mostraron un nuevo procesador diseñado para competir de mejor manera con Nvidia en el espacio de la IA. Durante la conferencia Computex celebrada en Taiwán, AMD introdujo varios productos nuevos centrados en la IA.
- Aceleradores Instinct para Centros de Datos: AMD destacó la presentación de su hoja de ruta ampliada de aceleradores AMD Instinct para el segmento de centro de datos, que incluye mejoras en rendimiento y memoria para tareas de IA. El acelerador AMD Instinct MI325X estará disponible en el cuarto trimestre de 2024 y contará con 288 GB de memoria HBM3E y un ancho de banda de memoria máximo de 6 TB/s. La arquitectura AMD CDNA 4, prevista para 2025, impulsará los aceleradores de la Serie AMD Instinct MI350 y se espera que ofrezca un aumento de hasta 35 veces en el rendimiento de inferencia de IA en comparación con CDNA 3. Los nuevos microprocesadores permitirán a AMD cumplir su objetivo de alcanzar ventas por aceleradores de IA de US$ 4.000 millones para este año.
- Procesadores Ryzen AI para Consumidores: AMD también habló de sus procesadores Ryzen AI de tercera generación, denominados Strix Point, dirigidos a los consumidores para computadoras portátiles. Estos procesadores, llamados Ryzen AI Serie 300, desbloquean experiencias de IA transformadoras con la unidad de procesamiento neuronal (NPU) más potente del mundo para portátiles, ofreciendo 50 TOPS de potencia de procesamiento de IA. Proporcionan un rendimiento líder para las PCs Copilot+ en una amplia gama de aplicaciones en comparación con las últimas CPU x86 y Arm. Estos procesadores están desarrollados sobre la nueva arquitectura «Zen 5», ofrecen hasta 12 núcleos de CPU de alto rendimiento con 24 hilos, y una duración de batería excepcional. Según Gustavo Ramírez, líder de Consumo de AMD para Latinoamérica, estas máquinas redefinen lo que es posible, elevando la productividad y el desempeño, y ofreciendo una personalización única. Gracias a su arquitectura avanzada y la integración de una NPU que potencializa la oportunidad de la Inteligencia Artificial en las laptops, los usuarios pueden ejecutar asistentes de IA como Copilot para optimizar tareas sin conexión a la nube. Estos procesadores saldrían a la venta a partir de julio. En CES 2025, AMD amplió aún más su familia Ryzen, presentando la serie Ryzen AI Max diseñada específicamente para la nueva era de las PC con IA. El modelo más potente, el Ryzen AI Max+ 395, integra 16 núcleos, 40 unidades de cómputo gráfico RDNA 3.5, y una NPU XDNA 2 capaz de alcanzar 50 TOPS de rendimiento en IA.
- Procesadores Ryzen AI PRO para Empresas: AMD lanzó la serie Ryzen AI PRO Serie 300, habilitada con tecnologías AMD PRO, que ofrece características de seguridad y administración de clase mundial para empresas. Son considerados los mejores procesadores comerciales del mundo para PCs empresariales con Copilot+, ofreciendo una eficiencia de CPU excepcional con la nueva arquitectura «Zen 5». El modelo de gama alta Ryzen AI 9 HX PRO 375 ofrece hasta un 40 % más de rendimiento. Hiram Monroy, Commercial Senior Manager para AMD en Latinoamérica Hispana, afirmó que estas herramientas revolucionan el cómputo empresarial, garantizando seguridad y eficiencia operativa.
- Serie Ryzen 200: Para el mercado general, AMD presentó la serie Ryzen 200, que llevará capacidades de IA a equipos más accesibles. Estos procesadores IA incluyen hasta 8 núcleos y gráficos RDNA 3, alcanzando 16 TOPS de rendimiento en IA. Los modelos Ryzen 200 llegarán en el segundo trimestre de 2025.
- Serie Ryzen 9000 para Gaming: En CES 2025, AMD también presentó la nueva generación de procesadores Ryzen 9000 enfocados en el gaming. El Ryzen 9 9950X3D se posiciona como «el mejor procesador del mundo para gaming y creación de contenido», con 16 núcleos y 32 hilos basados en la arquitectura Zen 5 y tecnología de caché 3D mejorada.
- Arquitectura Gráfica RDNA 4: AMD mostró RDNA 4, su arquitectura para gráficos complementada con IA, fabricada en un proceso de 4 nanómetros con mejor rendimiento de trazado de rayos. Esta arquitectura se presenta con las tarjetas gráficas Radeon RX 9070 XT y RX 9070.
- Apoyo de la Industria: La estrategia de AMD ha recibido respaldo de los principales fabricantes de computadoras como ASUS, HP, Lenovo y Dell, que han anunciado nuevos equipos que incorporarán estos procesadores. Microsoft también ha confirmado que estos chips están optimizados para las nuevas experiencias de Copilot+. Lo que busca AMD es democratizar la tecnología para que cada persona tenga acceso a la inteligencia artificial. Una de las ventajas de sus arquitecturas es que pueden convivir en un procesador, ya sea para la vida diaria, corporativos o servidores, todos construidos de la misma forma.
El Dominio y la Innovación de Nvidia en IA
Nvidia ha sido un jugador dominante en la infraestructura de IA, aunque su dominio en las PCs con IA no es tan claro como en los centros de datos. Las contribuciones de Nvidia a la integración de IA en sus GPUs se remontan a 2018, promoviendo tecnologías como DLSS para juegos.
- Anuncios en CES 2025: En CES 2025, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó que la IA avanza a un «ritmo increíble». Señaló el paso de la IA de percepción y generativa a la «IA física» que puede percibir, razonar, planificar y actuar. Las GPUs y plataformas de Nvidia son fundamentales en esta transformación. Entre los anuncios clave se incluyen la plataforma NVIDIA Cosmos para IA física, las nuevas GPUs NVIDIA Blackwell-based GeForce RTX 50 Series, modelos fundacionales de IA para PCs RTX con microservicios NVIDIA NIM y Blueprints de IA, y Project DIGITS, una supercomputadora personal de IA.
- GeForce RTX Serie 50: Las nuevas GPUs GeForce RTX Serie 50, como la RTX 5090 con 92 mil millones de transistores y 3.352 billones de operaciones de IA por segundo (TOPS), están diseñadas para un realismo visual impresionante y aumentos de rendimiento, llevando la IA a las masas. DLSS 4 introduce Multi Frame Generation, aumentando el rendimiento hasta 8 veces. RTX Neural Shaders, Faces y Hair utilizan IA generativa para renderizado realista. Estas GPUs aceleran modelos fundacionales de IA y microservicios NIM, soportando computación FP4 que impulsa el rendimiento de inferencia de IA hasta 2 veces en comparación con generaciones anteriores.
- Cosmos e IA Física: La plataforma NVIDIA Cosmos es un modelo fundacional mundial para robótica e IA industrial, considerado un cambio de juego. Tiene licencia abierta y está disponible en GitHub. La próxima frontera es la IA física, con el «momento ChatGPT para la robótica general a la vuelta de la esquina».
- Modelos Fundacionales de IA y NIM: Nvidia está potenciando a desarrolladores con modelos fundacionales de IA para PCs RTX para mejorar humanos digitales, creación de contenido, productividad y desarrollo. Estos modelos, ofrecidos como microservicios NVIDIA NIM, se ejecutan en cualquier sistema acelerado. Nvidia también ofrece blueprints de código abierto para que los creadores los aprovechen. Los Blueprints de IA permiten a los desarrolladores crear agentes personalizados para automatizar flujos de trabajo empresariales. Los microservicios NIM pueden usarse para construir agentes de IA para tareas como soporte al cliente, detección de fraude y optimización de la cadena de suministro.
- Project DIGITS: Presentado como una supercomputadora personal de IA, Project DIGITS se describe como la supercomputadora de IA más pequeña pero más potente de NVIDIA, impulsada por el Superchip GB10 Grace Blackwell. Ejecuta todo el stack de software de NVIDIA. Project DIGITS estaba previsto para lanzarse en mayo.
- Innovaciones Automotrices: Nvidia también presentó la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion AV y el SoC AGX Thor para vehículos autónomos, diseñados para modelos de IA generativa y que proporcionan seguridad y capacidades de conducción avanzadas. Toyota construirá sus vehículos de próxima generación sobre el NVIDIA DRIVE AGX Orin, ejecutando el sistema operativo DriveOS certificado para seguridad.
- Ecosistema de Software (CUDA): Nvidia mantiene una ventaja en el entrenamiento de modelos a escala en la nube. Todos los principales proveedores de nube ofrecen GPUs NVIDIA. La compatibilidad de software, particularmente con CUDA, es una ventaja significativa para Nvidia. Muchas aplicaciones y proyectos de IA, especialmente para entrenamiento, son solo CUDA. Aunque AMD tiene ROCm, puede ser problemático, y algunos programas requieren CUDA. El software de Nvidia hace que las cosas «simplemente funcionen» de una manera que el de AMD actualmente no. Para los desarrolladores, la elección entre las soluciones optimizadas de Nvidia y los frameworks inclusivos sigue siendo una consideración importante.
Comparativa y Competencia
La competencia entre AMD y Nvidia en el espacio de la IA es intensa. La integración de funciones de IA por parte de Microsoft en Windows, especialmente para PCs Copilot+ que requieren altas capacidades de NPU, es un factor clave. Aunque Qualcomm lidera con procesadores compatibles para este requisito, Intel y AMD también se están uniendo al mercado.
- Rendimiento de IA: AMD posiciona sus nuevos Ryzen AI Serie 300 con NPU de 50 TOPS como líderes en rendimiento para PCs Copilot+. Sugieren que sus nuevos Ryzen para portátiles funcionan mejor con tareas de inteligencia artificial que el Qualcomm Snapdragon X Elite. Para el mercado empresarial, la serie Core Ultra 200V de Intel también ofrece capacidades de IA de alto rendimiento para PCs Copilot+. Intel destaca su serie Core Ultra para edge computing, mostrando ganancias significativas de rendimiento en cargas de trabajo de IA en comparación con generaciones anteriores y productos de la competencia como Nvidia Jetson AGX Orin en ciertos benchmarks (aunque reconocen que los TOPS no son la única métrica).
- Soporte de Software: La principal ventaja de Nvidia es su maduro ecosistema de software, particularmente CUDA. Todo funciona con Nvidia, mientras que a menudo es una lucha con otros proveedores. Muchos usuarios encuentran que, si bien el hardware de AMD ofrece un buen rendimiento bruto por el precio, configurarlo para IA puede ser más desafiante debido a problemas de compatibilidad de software con ROCm en comparación con CUDA. Sin embargo, algunos argumentan que las GPUs de AMD pueden hacer IA perfectamente bien si estás dispuesto a esforzarte para que las cosas funcionen. Proyectos como Ollama o llama.cpp pueden funcionar bien en AMD, aunque llama.cpp podría tener una penalización de rendimiento en comparación con CUDA. Microsoft Olive puede ayudar a configurar modelos para GPUs AMD. El soporte de software para AMD está mejorando a medida que las empresas buscan dejar de depender únicamente de CUDA.
- Enfoque de Hardware: AMD está apostando fuerte por la IA integrada (NPU) en sus CPU de consumo y empresariales (Ryzen AI, Ryzen AI PRO, Ryzen 200) para permitir experiencias de IA en el dispositivo. Nvidia se centra en potentes GPUs discretas (serie RTX 50) para juegos, creación y aceleración de modelos de IA, así como en aceleradores de alta gama para centros de datos (Blackwell, competidores de Instinct). Nvidia y Microsoft también se están asociando para añadir aceleración de GPU a modelos de lenguaje pequeños en PCs.
- Precio/Rendimiento: Algunos usuarios de Reddit sugieren que el hardware de AMD ofrece una mejor relación calidad-precio en términos de rendimiento bruto, particularmente para la inferencia de IA. Sin embargo, para una configuración sin problemas y una amplia compatibilidad, Nvidia suele ser preferida. La RTX 3090, a pesar de ser una generación anterior, es muy valorada por su VRAM para tareas de IA si se encuentra a buen precio en el mercado de segunda mano.
Panorama Futuro
El mercado de la IA en PC y el hardware relacionado está evolucionando rápidamente. Se espera que AMD siga presentando más novedades. Están trabajando con fabricantes en nuevos productos. AMD y Mediatek, según rumores, podrían estar colaborando en procesadores IA que integren CPU ARM y GPUs Nvidia para computadoras de escritorio y portátiles, aunque existen posibles retrasos. Esto podría ofrecer potencialmente un mejor soporte de controladores para gamers en comparación con los procesadores Snapdragon actuales. Nvidia también tiene productos futuros como Project DIGITS que se lanzará en mayo. Intel también compite activamente con sus procesadores Intel Core Ultra serie 200, enfatizando las capacidades de IA para dispositivos móviles, empresas y edge computing. Intel también anunció nuevos procesadores de escritorio y características de conectividad como Thunderbolt 5 y Wi-Fi 7.
Concluyendo: Tanto AMD como Nvidia están logrando avances significativos en la integración de capacidades de inteligencia artificial en computadoras personales y centros de datos. El enfoque de AMD en integrar potentes NPUs en sus procesadores Ryzen AI busca hacer que la IA en el dispositivo sea más accesible para consumidores y empresas. Nvidia, aunque también mejora las capacidades integradas y se asocia con Microsoft, continúa aprovechando su fuerte posición en la aceleración de GPUs discretas y su completo ecosistema de software (CUDA) para tareas de IA exigentes, creación de contenido y gaming. La elección entre proveedores para aplicaciones de IA en PC a menudo dependerá del caso de uso específico, el presupuesto y la disposición a navegar los desafíos de compatibilidad de software.
